Nuestras soluciones

Programas para adoptar
IA con propósito

LATAMIA organiza líneas de acción para alfabetizar, preparar instituciones, pilotear soluciones y fortalecer gobernanza responsable en América Latina.

Portafolio inicial

Seis programas.
Impacto responsable.

Alfabetización en IA

Programas introductorios para que líderes, docentes, pymes, servidores públicos y ciudadanía comprendan qué puede hacer la IA, qué límites tiene y cómo usarla con responsabilidad.

  • Sprints de alfabetización en IA
  • Sesiones ejecutivas para liderazgo
  • Guías introductorias y talleres públicos
  • Uso responsable para educación, pymes y sector público
FinanzasRetailTelcoSalud
Conocer más

Talento y aprendizaje continuo

Rutas de formación y mentoría para preparar estudiantes, docentes, trabajadores, emprendedores y líderes ante una economía habilitada por IA.

  • Academia de Liderazgo en IA
  • Pasaporte de Talento y microcredenciales
  • Redes de mentoría
  • Bootcamps de IA aplicada
RetailLogísticaFinanzas
Conocer más

Preparación del sector público

Acompañamiento para que instituciones públicas evalúen oportunidades, riesgos, datos, contratación y gobernanza de IA sin sustituir autoridades ni marcos oficiales.

  • Diagnósticos de preparación institucional
  • Guías de contratación responsable
  • Mesas de política pública
  • Sandboxes y pilotos en servicios públicos
ManufacturaFinanzasGobierno
Conocer más

Laboratorios de desafíos

Espacios de innovación aplicada donde actores públicos, académicos, privados, cívicos e internacionales trabajan sobre problemas reales con evidencia y criterios éticos.

  • Retos universidad-industria
  • Pilotos para pymes y servicios públicos
  • Prototipos en educación, salud, clima y turismo
  • Informes de aprendizaje y escalabilidad
TelcoSaludEducaciónRetail
Conocer más

Ética, gobernanza y confianza

Herramientas prácticas para transformar principios de IA responsable en políticas, controles, supervisión humana y mecanismos de rendición de cuentas.

  • Kit Inicial de IA Responsable
  • Matrices de riesgo y privacidad
  • Protocolos de transparencia y supervisión
  • Herramientas frente a deepfakes y desinformación
ManufacturaLogísticaSeguridad
Conocer más

Soberanía e innovación contextual

Iniciativas para fortalecer capacidades locales en talento, datos, conocimiento, investigación y soluciones de IA culturalmente relevantes.

  • Recursos de IA en español, portugués y lenguas indígenas
  • Bases regionales de conocimiento
  • Marcos éticos para intercambio de datos
  • IA para biodiversidad y economías regenerativas
Todos los sectoresAlianzas
Conocer más
Cobertura sectorial

Sectores que conectamos

Ámbitos donde LATAMIA puede convocar cooperación, capacidades y pilotos responsables.

💳 Finanzas & Banca
🛒 Retail & E-commerce
🚚 Logística & Supply Chain
🏥 Salud & Pharma
🏭 Manufactura
📡 Telecomunicaciones
🏛 Gobierno & Sector Público
📚 Educación & EdTech
Energía & Utilities
🏗 Construcción & Real Estate
✈️ Turismo & Hospitalidad
🌾 Agro & Alimentación
Herramientas

Tecnologías que pueden habilitar pilotos

La tecnología se selecciona según el problema, la gobernanza, los datos disponibles y la capacidad de la institución aliada.

Modelos de IA

GPT-4 & GPT-4o (OpenAI)
Claude 3.5 (Anthropic)
Llama 3 (Meta)
Mistral & Mixtral
Gemini Pro (Google)
Modelos fine-tuned propios

Cloud & Infraestructura

AWS SageMaker & Bedrock
Google Cloud Vertex AI
Azure Machine Learning
On-premise & hybrid cloud
Despliegue en edge computing
Multi-cloud architecture

MLOps & Plataforma

Kubernetes & Docker
MLflow & Weights & Biases
Apache Airflow & Prefect
dbt & Apache Spark
LangChain & LlamaIndex
Terraform & Helm
Cómo trabajamos

Método claro.
Aprendizaje medible.

01

Diagnóstico

Entendemos el problema, el contexto institucional, las capacidades disponibles y los riesgos de usar IA.

  • Talleres con actores clave
  • Revisión de datos disponibles
  • Mapa de oportunidades priorizadas
  • Criterios éticos y de viabilidad
02

Diseño

Diseñamos una ruta de colaboración, seleccionamos herramientas adecuadas y definimos indicadores de aprendizaje.

  • Diseño técnico e institucional
  • Selección de modelos y tecnologías
  • Indicadores de utilidad y confianza
  • Plan de piloto responsable
03

Piloto

Probamos el caso de uso en condiciones controladas, con supervisión humana y documentación de aprendizajes.

  • Sprints de trabajo con revisión periódica
  • Pruebas con datos y procesos acotados
  • Validación técnica, ética y operativa
  • Transferencia de capacidades
04

Aprendizaje

Medimos resultados, documentamos riesgos y decidimos si conviene ajustar, pausar o escalar.

  • Informe de aprendizajes
  • Recomendaciones de gobernanza
  • Ruta de fortalecimiento institucional
  • Opciones de cooperación regional
Rutas de colaboración

Elige el punto de partida
para cooperar

Opciones para instituciones que quieren aprender, pilotear o construir alianzas alrededor de IA responsable.

Exploración
Inicial
Ruta breve para entender oportunidades, riesgos y capacidades antes de diseñar un piloto.
  • Diagnóstico de preparación
  • Mapa de actores y capacidades
  • Lista corta de casos de uso
  • Riesgos y criterios de gobernanza
  • Sesión de alineación ejecutiva
  • Recomendación de siguiente paso
Comenzar
Alianza regional
A medida
Cooperación de mayor alcance con grupos de trabajo, socios internacionales o pilotos entre países.
  • Agenda regional compartida
  • Nodos país o grupos temáticos
  • Cooperación con socios internacionales
  • Herramientas compartidas de gobernanza
  • Laboratorios transfronterizos
  • Modelo sostenible de cooperación
  • Indicadores comunes de aprendizaje
  • Foro o informe regional
Solicitar propuesta
FAQ

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tiempo toma iniciar una colaboración?

Depende del alcance. Una exploración puede iniciar con una conversación y una sesión de diagnóstico. Un piloto requiere definir problema, actores, datos, riesgos, responsabilidades y criterios de aprendizaje antes de ejecutar.

¿Cómo abordan datos, privacidad y riesgos?

Cada piloto debe definir gobernanza de datos, consentimiento cuando aplique, controles de privacidad, supervisión humana, límites de uso y mecanismos de rendición de cuentas. LATAMIA promueve herramientas prácticas, no promesas genéricas.

¿Una institución necesita equipo técnico propio?

No siempre. LATAMIA puede ayudar a identificar brechas y conectar capacidades, pero la meta es fortalecer a la institución aliada para que entienda, gobierne y sostenga mejor sus decisiones sobre IA.

¿Qué resultados debería esperar de un piloto?

Un piloto debe entregar aprendizaje claro: utilidad del caso de uso, riesgos detectados, capacidades necesarias, criterios de gobernanza y una recomendación sobre ajustar, pausar o escalar.

¿Con qué tipos de organizaciones trabaja LATAMIA?

LATAMIA convoca universidades, instituciones públicas, empresas, pymes, startups, sociedad civil, redes de innovación y socios internacionales. La lógica es intersectorial: cada actor aporta una pieza distinta de la adopción responsable.
Empecemos

¿Qué capacidad
necesita tu institución?

Hablemos sobre alfabetización, preparación institucional, pilotos, gobernanza o cooperación regional.

Iniciar conversación